معجم النماذج الجنائية
لا يعتمد Uthentic حكمه على نموذج واحد. كل تحليل يستدعي محرّكات مستقلة — على الصور، وعلى النصوص بشكل منفصل — ويدمج قراءاتها بعد معايرة. هنا شرح لما يقيسه كل منها وكيف يُقرأ، لأن رقمًا بلا سياقه الفوتوغرافي ليس دليلًا.
محرّكات الصور
تقرأ ملف الصورة: بصمة الحسّاس، اتّساق العدسة، نسيج التفاصيل، وسلامة كل منطقة على حدة.
- سلامة الملف الموضعية
- نموذج يبحث عن مناطق في الملف لا تتطابق بصمة الضجيج والضغط فيها مع بقية الصورة.
- كيف تُقرأيُستخدم للتمييز بين صورة مولَّدة بالكامل وصورة حقيقية أُعيدت معالجة منطقة منها ببرنامج. خريطته أحادية اللون تشير إلى أين تنظر، لا إلى أن الصورة مزيَّفة.
- التعميم عبر المولّدات
- كاشف عام للصور الاصطناعية يعتمد على تمثيلات بصرية شاملة لا ترتبط بمولّد واحد.
- كيف تُقرأيصمد جيدًا أمام مولّدات لم يرها أثناء التدريب؛ يفقد حساسيته أمام صور مضغوطة أو معاد تحجيمها بشدة.
- آثار الحسّاس والعدسة
- مجموعة محرّكات تقيس آثار الحسّاس وتناقضات استيفاء الألوان التي تتركها سلسلة التصوير.
- كيف تُقرأإشارة مرتفعة تعني أن سلسلة الكاميرا-العدسة-الحسّاس غير قابلة لإعادة البناء: قد يعود ذلك للتوليد بالذكاء الاصطناعي أو لإعادة تصدير قاسية.
- قراءة نسيج البشرة والضوء
- محرّك خاص يقرأ دقّة نسيج الجلد ومدى اتّساق الإضاءة الخلفية للتصبّغ مع الضوء المنعكس من البيئة.
- كيف تُقرأيقارن حبيبات الجلد باتجاه الضوء المحيط: الجلد الحقيقي له نسيج غير منتظم وعلاقة متّسقة بين التصبّغ والضوء؛ الجلد الاصطناعي يميل إلى سطح بصري موحّد وإضاءة خلفية غير منسجمة مع المشهد.
- كاشف مفتوح المصدر (معالجة محلية)
- كاشف مدرَّب على مجموعة واسعة من المولّدات العامة، يعمل محليًا على الجهاز.
- كيف تُقرأيوفّر قراءة مستقلة دون إرسال الملف إلى خدمات خارجية؛ قوي مع المولّدات الشائعة، أضعف مع النماذج الحديثة جدًا.
- أنماط التوليد بالانتشار والشبكات التوليدية
- بصمات إحصائية في مجال الترددات، مميّزة لنماذج الانتشار والشبكات التوليدية التنافسية على التوالي.
- كيف تُقرأهي دلائل على عائلة التوليد، لا إثباتات: صورة حقيقية خضعت لفلترة قوية قد تُظهر أنماطًا دورية مشابهة.
المصدر والبيانات الوصفية
تتحقّق ممّا يصرّح به الملف عن أصله، وهل هذا التصريح موقَّع ومتّسق.
- C2PA
- معيار مصدر موقَّع: يسجّل داخل الملف من أنتجه وما التعديلات التي طرأت عليه، بتوقيع رقمي قابل للتحقق.
- كيف تُقرأالتوقيع الصالح هو أقوى دليل متاح على الأصل. غيابه أمر طبيعي في معظم الملفات ولا يدل على تزييف.
- EXIF وبيانات التصوير
- بيانات تقنية تكتبها الكاميرا أو البرنامج: الطراز، العدسة، سرعة الغالق، فتحة العدسة، الحساسية، فضاء الألوان، وسلسلة التعديل.
- كيف تُقرأالاتّساق بين المعايير المصرَّح بها ونتيجة الضوء الظاهرة دليل قوي؛ منصات التواصل والمراسلة تحذف هذه البيانات عادة.
محرّكات النصوص
تحدّد ما إذا كان نصٌّ ما كتبه نموذج لغوي وتوضّح على أي جمل تتركّز الأدلة.
- نماذج لغوية مفتوحة واسعة الانتشار
- عائلة من النماذج اللغوية المفتوحة، تُستخدم كثيرًا لتوليد النصوص أو إعادة صياغتها؛ تُعدّ مرجعًا في اختبارات الكشف.
- كيف تُقرأتُنتج نصوصًا بجمل منتظمة الطول وانتقالات متوقّعة: هذا هو نوع الانتظام الذي تقيسه إحصاءات التذبذب الإيقاعي.
- نماذج لغوية حديثة متعددة اللغات
- عائلة نماذج لغوية عالية الأداء، شائعة في النصوص المولَّدة حديثًا بلغات متعددة.
- كيف تُقرأتُنتج حججًا منظّمة جدًا ومفردات متوسطة: يزيد ذلك من خطر النتيجة السلبية الخاطئة في النصوص التقنية، حيث يكتب الإنسان أيضًا بانتظام.
- كاشف مضاد لإعادة الصياغة
- كاشف أكاديمي للنص المولَّد، دُرِّب بطريقة تنافسية ضد إعادة الصياغة.
- كيف تُقرأهو الإشارة الأكثر ثباتًا عندما يكون النص قد أُعيدت صياغته لإخفاء أصله.
- كاشف متعدد المولّدات
- كاشف مرجعي للتعميم: يُقيَّم على عشرات المولّدات والمجالات المختلفة.
- كيف تُقرأمفيد كموازن حين ينحرف محرّك واحد؛ قراءته أكثر أهمية حين تتّفق مع الإحصاءات.
مقاييس التقرير
هي الأرقام التي تظهر في التقرير: كيف تُحسب، والأهم كيف لا يجب قراءتها.
- الحيرة (Perplexity)
- تقيس مدى قابلية توقّع النص بالنسبة إلى نموذج لغوي مرجعي: القيم المنخفضة تعني اختيارات لغوية متوقَّعة جدًا.
- كيف تُقرألا تحسم وحدها: النصوص القانونية والأكاديمية والتنظيمية البشرية منخفضة الحيرة بطبيعتها.
- التذبذب الإيقاعي (Burstiness)
- تباين قابلية التوقّع بين الجمل المتتالية: الكتابة البشرية تتناوب بين الذروة والانخفاض، بينما يميل النص المولَّد إلى الانتظام.
- كيف تُقرأتُقرأ مع طول النص: تحت الحد الأدنى من الكلمات لا تكون القيمة موثوقة، ويصرّح التحليل بعدم كفاية الأدلة.
- الانحناء الشرطي
- الفارق بين الاحتمالية الملاحظة للنص وتلك المتوقَّعة من النموذج المرجعي على البدائل الأكثر احتمالًا.
- كيف تُقرأقوية على النصوص المُولَّدة بدرجة حرارة عالية، حيث تقترب الحيرة وحدها من مستوى النص البشري.
- احتمال الذكاء الاصطناعي
- النسبة النهائية في التقرير، ناتجة عن دمج قوي للمحرّكات المستقلة بعد معايرة.
- كيف تُقرأمن 0 إلى 19% الحكم أخضر (حقيقي)؛ من 20% فأعلى الحكم أحمر (احتمال ذكاء اصطناعي). يذكر التقرير دائمًا عدد المحرّكات التي استجابت.
١٠٬١٧٩ اختبار على دمج المحرّكات
لا يتغيّر الدمج بناءً على الانطباع. كل تعديل في الأوزان يمرّ عبر بنك اختبار قابل للتكرار من ١٠٬١٧٩ اختبار، مقسَّم على ثلاث فئات: صور حقيقية، صور حقيقية معدَّلة ببرنامج (تعديل، اقتصاص، ملء موضعي)، وصور مولَّدة بالذكاء الاصطناعي. تُقاس على هذه الفئات المساحة تحت منحنى ROC، ودرجة برير، وخطأ المعايرة المتوقَّع، ومنحنيات الخطر-التغطية.
فئة الصور الحقيقية المعدَّلة ببرنامج هي الأهم لمصداقية التقرير: تضمن ألا تُصنَّف صورة أصلية خضعت لمعالجة لاحقة على أنها مولَّدة بالذكاء الاصطناعي. وحين تتناقض الإشارات أو تكون تغطية المحرّكات غير كافية، يصرّح التقرير بعدم كفاية الأدلة بدل فرض نسبة مئوية.