KI-Text-Detektor
Text einfügen, oder die Adresse einer Seite, und Uthentic sagt dir, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Sprachmodell ihn geschrieben hat — und vor allem warum. Wer KI-Text erkennen will, bekommt hier keinen bloßen Prozentwert: Der Bericht zeigt die Passagen, die das Urteil beeinflusst haben.
Die drei Signale, die wir lesen
Vorhersehbarkeit der Wörter
Ein Sprachmodell wählt fast immer die wahrscheinlichste Fortsetzung. Ein Text, in dem jedes Wort genau das ist, was man erwartet, Zeile für Zeile, ist das erste Signal: menschliches Schreiben weicht häufiger vom bequemsten Weg ab.
Gleichförmigkeit des Rhythmus
Wer schreibt, wechselt zwischen langen und kurzen Sätzen, Einschüben, Tempowechseln. Generierter Text neigt dazu, einen konstanten Rhythmus und ähnlich lange Sätze beizubehalten: sehr geordnet, wenig gelebt.
Floskeln und wiederkehrende Formeln
Höfliche Einleitungen, immer gleiche Übergänge, Schlussfolgerungen, die zusammenfassen, ohne etwas hinzuzufügen. Das sind typische Muster von Modellen, und der Bericht hebt sie einzeln hervor.
Warum mehr als eine Engine
Ein einzelner Text-Detektor irrt systematisch: Er bestraft, wer sehr geradlinig schreibt, und belohnt, wer Text generiert und anschließend leicht umschreibt. Uthentic befragt mehrere unabhängige Engines und vergleicht ihre Einschätzungen; widersprechen sie sich, sagt der Bericht das, statt willkürlich eine Zahl zu wählen.
Ein wichtiger Punkt: Kein Text-Detektor ist ein Beweis. Er hilft, sich eine begründete Frage zu einem Text zu stellen, mit den Belegen vor Augen. Deshalb bleibt die Textanalyse getrennt von der Bildanalyse, mit eigenen Engines und eigenem Bericht.