Guía

Cómo reconocer una foto generada por IA

Las seis dedos y las sonrisas torcidas son cosa del pasado: los generadores actuales fallan en otra parte. Quien fotografía por trabajo no mira los detalles curiosos, mira la coherencia física de la imagen. Estos cinco controles son los mismos que Uthentic aplica de forma sistemática, y puedes hacerlos a ojo incluso sin herramientas.

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La luz cuenta la verdad

En una fotografía real hay una sola historia de la luz: una fuente dominante, sombras coherentes en dirección y dureza, reflejos que caen donde deben. Las imágenes generadas suelen mezclar varias historias: un rostro iluminado desde la derecha con la sombra en el suelo hacia la izquierda, ojos con reflejos en posiciones distintas, sombras suaves en una superficie y nítidas en la de al lado. Tapa media imagen con la mano y pregúntate de dónde viene la luz: si la respuesta cambia de una mitad a otra, es una señal.

La óptica deja una firma

Cada objetivo comprime el espacio a su manera. Un retrato con teleobjetivo tiene un fondo comprimido y un desenfoque progresivo; un gran angular deforma los bordes. En las imágenes generadas el desenfoque suele aplicarse como una máscara: pasa de nítido a borroso de golpe, corta el pelo por la mitad, olvida un objeto que está en el mismo plano que el sujeto. Mira dónde empieza y dónde termina el desenfoque, no lo bonito que es.

La materia y los detalles repetidos

Piel, tejidos, metal y cabello reaccionan a la luz de maneras distintas y no repetibles. Los generadores tienden a producir poros demasiado regulares, tramas de tejido que se repiten idénticas, reflejos de metal sin arañazos, dientes y uñas demasiado uniformes. También los textos son un buen indicio: letras pequeñas, carteles, marcas y números suelen ser plausibles de lejos y sin sentido de cerca.

Los datos del archivo, cuando existen

Una foto tomada lleva consigo los datos de la cámara: modelo, objetivo, tiempo, diafragma, ISO, fecha. Su ausencia no prueba nada — muchas redes sociales los eliminan — pero su incoherencia sí: un diafragma incompatible con la profundidad de campo que ves, una focal que no corresponde a la perspectiva. Algunas herramientas escriben además un rastro de procedencia (C2PA) que declara cómo se creó y modificó el archivo.

Real no significa sin tocar

Es la distinción que casi todos se saltan. Entre la fotografía tomada y la imagen íntegramente generada está la fotografía auténtica modificada: un cielo sustituido, una persona eliminada, un fondo extendido. Los indicios son locales — bordes que no encajan, ruido que cambia dentro de una sola zona, texturas repetidas en un rincón — y hay que leerlos como modificación, no como generación.

Cuando el ojo no basta

Los casos fáciles se resuelven a ojo. Los que importan — una foto retocada bien, una captura de pantalla recomprimida, una imagen generada y luego fotografiada desde una pantalla — requieren medición. Uthentic consulta motores independientes, fusiona sus lecturas tras la calibración e indica las zonas y las condiciones de luz en las que el engaño es más probable. Cada cambio en la fusión pasa por un banco de pruebas repetible de 10.179 pruebas, con una categoría dedicada a las fotografías reales trabajadas en posproducción.

Ninguna herramienta, la nuestra incluida, sustituye el criterio: un informe sirve para saber sobre qué evidencias se está decidiendo. Cuando las evidencias no bastan, el informe lo declara.

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