Detector de texto IA
Pega un texto, o la dirección de una página, y Uthentic te dice qué probabilidad hay de que lo haya escrito un modelo de lenguaje — y sobre todo por qué. El informe no se limita a un porcentaje: muestra los fragmentos que han pesado en el juicio.
Las tres señales que leemos
Previsibilidad de las palabras
Un modelo de lenguaje elige casi siempre la continuación más probable. Un texto en el que cada palabra es la esperada, línea tras línea, es la primera señal: la escritura humana se desvía con más frecuencia del camino más cómodo.
Uniformidad del ritmo
Quien escribe alterna frases largas y cortas, incisos, cambios de ritmo. El texto generado tiende a mantener un ritmo constante y frases de longitud parecida: muy ordenado, poco vivido.
Frases hechas y fórmulas recurrentes
Aperturas de cortesía, transiciones siempre iguales, conclusiones que resumen sin añadir nada. Son fórmulas típicas de los modelos, y en el informe se resaltan una por una.
Por qué más de un motor
Un único detector de textos se equivoca de forma sistemática: penaliza a quien escribe de manera muy lineal y premia a quien genera texto y luego lo reescribe un poco. Uthentic consulta motores independientes y compara sus lecturas; cuando están en contradicción, el informe lo dice en lugar de elegir un número al azar.
Un punto que conviene tener presente: ningún detector de textos es una prueba. Sirve para hacerse una pregunta fundamentada sobre un texto, con las evidencias delante. Por eso el análisis de textos sigue separado del de imágenes, con motores e informe propios.