손가락이 여섯 개거나 미소가 어색한 시절은 지났습니다: 요즘 생성 모델은 다른 곳에서 실수를 합니다. 사진을 업으로 삼는 사람은 재미있는 디테일이 아니라 이미지의 물리적 일관성을 봅니다. 아래 다섯 가지 점검은 Uthentic이 체계적으로 적용하는 것과 같으며, 도구 없이 눈으로도 확인할 수 있습니다.
진짜 사진에는 빛의 이야기가 하나뿐입니다: 지배적인 광원 하나, 방향과 강도가 일치하는 그림자, 있어야 할 자리에 떨어지는 반사광. 생성된 이미지는 종종 여러 이야기를 섞습니다: 오른쪽에서 빛을 받은 얼굴인데 바닥 그림자는 왼쪽으로 향하거나, 눈동자의 반사가 서로 다른 위치에 있거나, 어떤 표면은 부드러운 그림자인데 바로 옆 표면은 날카로운 그림자입니다. 손으로 이미지의 절반을 가리고 빛이 어디서 오는지 물어보세요: 답이 절반마다 달라진다면 그것이 신호입니다.
모든 렌즈는 공간을 자기만의 방식으로 압축합니다. 긴 초점거리로 찍은 인물 사진은 배경이 압축되고 흐림이 점진적으로 나타나며, 광각 렌즈는 가장자리를 왜곡합니다. 생성된 이미지에서는 흐림이 마스크처럼 적용되는 경우가 많습니다: 선명함에서 흐림으로 갑자기 바뀌거나, 머리카락을 중간에서 잘라내거나, 피사체와 같은 평면에 있는 물체를 놓치기도 합니다. 아름다운 정도가 아니라 흐림이 시작되고 끝나는 지점을 보세요.
피부, 옷감, 금속, 머리카락은 빛에 서로 다르게, 그리고 반복되지 않는 방식으로 반응합니다. 생성 모델은 지나치게 규칙적인 모공, 똑같이 반복되는 옷감 결, 흠집 없는 금속 반사, 지나치게 균일한 치아와 손톱을 만드는 경향이 있습니다. 글자도 좋은 단서입니다: 작은 글씨, 간판, 로고, 숫자는 멀리서는 그럴듯해 보여도 가까이서 보면 말이 안 되는 경우가 많습니다.
촬영된 사진에는 카메라의 데이터가 함께 담깁니다: 기종, 렌즈, 셔터 속도, 조리개, ISO, 날짜. 이런 데이터가 없다고 해서 아무것도 증명되지는 않습니다 — 많은 소셜미디어가 이를 제거하기 때문입니다 — 하지만 데이터가 서로 모순되면 이야기가 다릅니다: 보이는 피사계 심도와 맞지 않는 조리개 값, 원근감과 맞지 않는 초점거리 같은 것입니다. 일부 도구는 대신 파일이 어떻게 만들어지고 수정되었는지 알려주는 출처 흔적(C2PA)을 남기기도 합니다.
거의 모두가 놓치는 구분입니다. 촬영된 사진과 완전히 생성된 이미지 사이에는 수정된 진짜 사진이 있습니다: 하늘을 교체하거나, 사람을 지우거나, 배경을 확장한 경우입니다. 그 흔적은 국소적입니다 — 맞지 않는 경계, 특정 영역 안에서만 달라지는 노이즈, 한쪽 구석에서 반복되는 텍스처 — 이는 생성이 아니라 수정으로 읽어야 합니다.
쉬운 경우는 눈으로 해결됩니다. 정말 중요한 경우 — 잘 다듬어진 수정 사진, 다시 압축된 스크린샷, 생성된 뒤 화면을 다시 촬영한 이미지 — 는 정밀한 측정이 필요합니다. Uthentic은 여러 개의 독립 엔진을 거쳐 보정 후 결과를 융합하고, 속임수가 가장 그럴듯한 영역과 빛의 조건을 알려줍니다. 융합 방식을 바꿀 때마다 총 10,179건의 반복 가능한 테스트를 거치며, 후보정된 실제 사진을 위한 전용 카테고리도 포함됩니다.
저희를 포함해 어떤 도구도 판단을 대신하지 않습니다: 보고서는 어떤 근거로 판단이 이루어지는지 알기 위한 것입니다. 증거가 충분하지 않을 때는 보고서가 그렇다고 명시합니다.