텍스트 분석
AI 텍스트 탐지기
텍스트나 페이지 주소를 붙여넣으면 Uthentic이 언어 모델로 작성되었을 가능성을 알려드립니다 — 그리고 무엇보다 그 이유를 알려드립니다. 보고서는 백분율에서 그치지 않고 판단에 영향을 준 구절을 함께 보여줍니다.
저희가 살펴보는 세 가지 신호
단어의 예측 가능성
언어 모델은 거의 항상 가장 확률이 높은 다음 단어를 선택합니다. 한 줄 한 줄이 예상 그대로인 텍스트가 첫 번째 신호입니다: 사람이 쓴 글은 가장 편한 경로에서 더 자주 벗어납니다.
리듬의 균일함
글을 쓰는 사람은 긴 문장과 짧은 문장, 삽입구, 속도 변화를 섞습니다. 생성된 텍스트는 일정한 리듬과 비슷한 길이의 문장을 유지하는 경향이 있습니다: 매우 정돈되어 있지만 생동감이 부족합니다.
상투적인 표현과 반복되는 공식
정중한 서두, 항상 똑같은 전환 표현, 아무것도 더하지 않고 요약만 하는 결론. 이런 것들은 모델의 전형적인 패턴이며, 보고서에서는 하나씩 짚어 강조됩니다.
왜 하나의 엔진으로는 부족한가
텍스트 탐지기 하나만 쓰면 체계적으로 틀리게 됩니다: 매우 정형화된 글을 쓰는 사람에게는 불리하고, 텍스트를 생성한 뒤 조금 다시 쓴 사람에게는 유리하게 작동합니다. Uthentic은 여러 개의 독립 엔진을 거쳐 그 결과를 비교하며, 서로 모순될 때는 임의의 숫자를 고르는 대신 그 사실을 그대로 보고서에 담습니다.
한 가지 명심할 점: 어떤 텍스트 탐지기도 증거가 아닙니다. 눈앞의 근거를 바탕으로 텍스트에 대해 타당한 질문을 던지는 데 도움이 될 뿐입니다. 그래서 텍스트 분석은 이미지 분석과 완전히 분리되어, 각각 고유한 엔진과 보고서를 가지고 있습니다.