1. 분석 전: 파일의 출처 확인
항상 스크린샷이나 채팅으로 전달받은 파일이 아닌 원본 파일을 요청하세요. 전달 과정마다 이미지가 압축되고 검증에 필요한 데이터가 사라집니다. 누가 언제 보냈는지 기록해 두세요.
소셜미디어에서 저장한 이미지는 이미 메타데이터를 잃은 상태입니다. EXIF가 없다는 것 자체가 위조의 증거는 아닙니다.
언론사, 기자, 사진작가를 위해
게재 전에 사진이나 텍스트를 검증하기
기사나 사진에 이름을 올리는 사람에게 필요한 것은 백분율이 아니라, 이유를 설명할 수 있는 능력입니다.
출처로부터 받은 이미지, 보도자료 속 초상, 지나치게 잘 쓰인 것 같은 텍스트. 검증은 언제나 짧은 시간과 큰 책임 속에서 이루어집니다. 이 페이지는 우리가 사용하는 작업 흐름 — 먼저 눈으로, 그다음 도구로 — 과 Uthentic이 단순한 점수보다 무엇을 더 제공하는지를 설명합니다.
검증 절차, 단계별로
2. 장면에 대한 사진적 분석
그림자가 하나의 광원과 일치하는지, 반사가 실제로 주변 환경을 담고 있는지, 피사계 심도가 명시된 광학과 일치하는지, 피부와 옷감의 미세 질감이 100% 확대에서도 불규칙한지를 확인합니다.
미용 보정, 노이즈 감소, 작은 파일 크기는 실제 사진에서도 질감을 훼손할 수 있습니다.
3. 여러 개의 독립적인 엔진을 통한 분석
Uthentic은 결론을 단 하나의 모델에 맡기지 않습니다: 오픈소스 탐지기, 장면을 추론하는 비전 모델, 파일 데이터와 C2PA 출처 흔적, 피부의 국소 분석, 프레임 무결성 지도가 보정을 거쳐 융합됩니다.
신호가 실제로 서로 모순될 때만 별도의 조정 단계가 개입합니다. 숫자를 억지로 내지 않습니다.
4. 얼마나가 아니라 어디를 볼 것인가
보고서는 이미지 위에 의심 영역을 표시하고, 그것을 드러낸 신호가 무엇인지, 어떤 빛이나 맥락에서 속임수가 더 가능성이 높은지를 설명합니다.
표시된 영역은 출처와 함께 확인해야 할 지점이지, 자동적인 단죄가 아닙니다.
5. 검증 마무리 및 증거 보관
보고서는 포렌식 체크리스트와 검증 코드가 담긴 PDF로 내보낼 수 있습니다. 기사에 첨부하거나 편집장이나 법무팀에 전달하고, 출처의 답변과 함께 보관하세요.
어떤 도구도 100% 신뢰할 수 없습니다. 보고서는 편집상의 결정을 대신하는 것이 아니라 그 근거를 뒷받침하는 것입니다.
생성된 것인가, 아니면 진짜인데 보정된 것인가?
이것은 정정 보도를 막아주는 구분입니다. 생성된 이미지 뒤에는 카메라가 없습니다: 센서 서명도, 광학 흔적도 없고 전체 프레임에 걸쳐 질감이 지나치게 균일합니다. 반면 후보정을 거친 실제 사진은 수정된 영역을 제외한 모든 곳에서 촬영 당시의 흔적을 그대로 간직합니다: 하늘 교체, 행인 제거, 생성형 채우기, 피부 보정은 국소적인 불연속성을 남깁니다.
Uthentic은 이런 경우를 이미지 전체를 AI로 단정하는 대신 "수정 영역이 있는 진짜 사진"으로 보고합니다. 바로 이 실수가 자신의 일을 정직하게 한 사진작가에게 향하는 잘못된 비난 대부분을 만들어냅니다.
텍스트도 같은 방식으로
보도자료, 이메일 진술, 외부 기고문의 경우 텍스트 분석은 사진 분석과 별도로 진행되며 자체 보고서를 갖습니다: 문장 사이 리듬의 균일성, 언어모델 특유의 반복 표현을 하나씩 설명합니다.
텍스트는 이미지보다 더 신중해야 합니다. 매우 정형화된 글도 모델의 글처럼 보일 수 있습니다. 그래서 신호가 충분하지 않을 때, 보고서는 편집 현장에서 버티지 못할 백분율을 내놓는 대신 증거 부족을 명시합니다.
자료의 기밀성
이미지는 처리 중에만 사용되고 이후 즉시 삭제됩니다: 어떤 모델 학습에도 사용되지 않습니다. 엠바고나 취재원 보호가 걸린 자료도 기록을 남기지 않고 검증할 수 있습니다.