빛: 하나의 태양, 하나의 방향
모든 그림자를 광원까지 거슬러 따라가 보세요. 실제 장면에서는 모든 그림자가 빛의 방향과 세기에 대해 일치합니다.
실내에서는 혼합 조명이 정상이며, 반사판이나 플래시가 더 부드러운 두 번째 방향을 만들 수 있습니다.
사진 진위, 설명해드립니다
이 사진은 AI인가요? 무료로 확인하세요
먼저 눈으로 확인하고, 눈으로 볼 수 없는 것은 여러 엔진이 확인하게 하세요.
대부분의 사람들은 프로필 사진, 보도 사진, 매물 사진, 다른 사람이 보낸 스크린샷처럼 단 하나의 이미지 앞에서 이 질문을 던집니다. 아래는 1분 안에 스스로 확인할 가치가 있는 것들과, 각 신호가 무엇을 증명하지 못하는지입니다. 그런 다음 같은 이미지를 Uthentic에 넣어보세요. 여러 개의 독립적인 엔진으로 읽어내고, 하나의 숫자를 던지는 대신 의심이 어디에 있는지 알려줍니다.
무엇을 봐야 하고, 그것이 무엇을 증명하는가
그림자: 접점과 감쇠
실제 물체는 자신의 그림자와 접촉합니다. 발, 바퀴, 가구 밑의 어두운 접점과 멀어질수록 부드러워지는 그림자를 찾아보세요.
흐린 날씨에는 그림자가 매우 부드러워지므로, 희미한 그림자 하나만으로는 증거가 되지 않습니다.
반사: 장면이 그 안에 있어야 한다
창문, 눈동자, 크롬, 물, 안경은 실제 주변 환경을 올바른 위치와 크기로 반사해야 합니다.
코팅된 렌즈나 편광 필터는 실제 사진에서도 정당하게 반사를 없앨 수 있습니다.
질감: 피부, 옷감, 머리카락, 인쇄물
실제 질감은 100% 확대해도 불규칙함을 유지합니다: 모공, 직조, 흐트러진 머리카락, 종이 결. 생성된 질감은 종종 매끈하거나 밀랍 같거나 반복적으로 변합니다.
미용 보정, 강한 노이즈 감소, 소셜미디어의 작은 파일도 질감을 훼손합니다.
작고 구조화된 디테일
표지판의 글자, 로고, 보석의 잠금장치, 치아, 키보드, 손은 생성이 여전히 실패하는 지점입니다.
모션 블러와 얕은 피사계 심도는 같은 디테일을 정직하게 흐트러뜨릴 수 있습니다.
이 신호들 중 어느 것도 그 자체로 결론이 아닙니다. 이상한 그림자 하나는 "더 자세히 보라"는 뜻이지 "생성되었다"는 뜻이 아닙니다 — 바로 이 때문에 진지한 답에는 하나 이상의 분석이 필요합니다.
처음부터 생성된 것인가, 아니면 보정된 실제 사진인가?
이것은 서로 다른 두 가지 질문이며, 대부분의 도구는 첫 번째 질문에만 답합니다. 완전히 생성된 이미지 뒤에는 카메라가 없습니다: 센서 패턴도, 렌즈 서명도, 촬영 메타데이터도 없으며, 전체 프레임에 걸쳐 질감이 통계적으로 너무 균일합니다.
후보정을 거친 실제 사진은 수정된 영역을 제외한 모든 곳에서 카메라의 지문을 간직합니다. 피부 보정, 하늘 교체, 행인 제거, 생성형 채우기는 국소적인 불연속성을 남깁니다: 압축과 노이즈가 그 부분 안팎에서 다르게 나타납니다. Uthentic은 이런 경우를 이미지 전체를 AI로 단정하는 대신 "수정 영역이 있는 진짜 사진"으로 보고합니다 — 이것이 대부분의 잘못된 비난을 만드는 실수입니다.
Uthentic이 같은 이미지를 확인하는 방법
이미지는 단일 모델이 아니라 여러 개의 독립적인 엔진을 거칩니다: 생성된 이미지로 학습된 오픈 탐지기, 장면을 추론하는 비전 모델, EXIF 데이터와 C2PA 출처에 대한 파일 단위 포렌식, 피부의 미세 질감과 반사광에 대한 색소 반응의 국소 분석, 그리고 프레임의 단색 무결성 지도까지 포함됩니다. 이들의 결과는 보정을 거쳐 융합되므로 하나의 잘못된 판단이 결론을 결정할 수 없으며, 신호가 실제로 모순될 때만 별도의 조정 단계가 사용됩니다.
보고서는 사진 자체에 의심 영역을 표시하고, 각 표시 뒤의 신호와 빛이나 맥락이 속임수를 가장 가능성 있게 만드는 지점을 보여줍니다. 어느 방향으로도 증거가 충분하지 않을 때는 백분율을 억지로 내는 대신 정확히 그렇다고 말합니다. 이미지는 분석이 진행되는 동안만 필요하며, 이후 삭제되고 모델 학습에는 절대 사용되지 않습니다.