숫자가 아닌 증거
각 보고서는 이미지가 왜 신뢰할 만한지, 혹은 그렇지 않은지를 말로 설명합니다.
점수는 남아 있지만 그것은 마지막 줄일 뿐입니다: 먼저 빛, 그림자, 반사, 재질에서 무엇이 관찰되었는지를 읽게 됩니다. 근거 없는 백분율은 논의도 방어도 할 수 없지만, 설명은 가능합니다.
Uthentic의 기능
점수가 아니라 이미지에 대한 완전한 분석
"이 사진이 진짜인가?"라는 질문은 다른 사람에게 보여줄 수 있는 답을 받을 자격이 있습니다.
Uthentic은 사진이나 텍스트를 분석해 보고서를 제공합니다: 무엇이, 어디서, 얼마나 확실하게 관찰되었는지, 그리고 어떤 한계가 있는지. 점수는 존재하지만 그 자체로는 아무것도 결정하지 않습니다. 이 페이지는 분석 안에서 실제로 무슨 일이 일어나는지, 최종적으로 어떤 문서를 받게 되는지를 설명합니다.
분석에서 얻는 것
분석 속 사진작가의 시선
빛, 광학, 피사계 심도, 재질의 반응이 촬영 현장에서처럼 평가됩니다.
생성된 이미지는 거의 항상 같은 부분에서 실수를 저지릅니다: 그림자와 일치하지 않는 빛의 방향, 주변 환경을 반복하지 않는 반사, 역광에 반응하지 않는 피부. 이는 통계만이 아니라 실무의 눈으로 하는 확인입니다.
이미지의 어디를 볼 것인가
의심 영역이 사진 위에 하나씩 표시되고, 각각의 이유가 함께 제공됩니다.
그래서 여러분 스스로 그 근거를 검증할 수 있습니다: 만약 그 표시가 납득되지 않는다면 바로 확인할 수 있습니다. 설명 없이 표시되는 영역은 없습니다.
생성된 것인가 단지 보정된 것인가
후보정을 거친 진짜 사진은 가짜 사진이 아닙니다.
이미지를 다루는 사람들에게 가장 중요한 구분입니다: 대비, 피부 보정, 색감 강화, 하늘 교체는 생성의 증거가 아니라 사진에 가해진 편집으로 설명됩니다.
눈에 보이지 않는 것까지
파일의 기술적 데이터, 출처 흔적, 국소 수정 흔적이 보고서에 포함됩니다.
파일이 자신의 이력을 간직하고 있다면 그 이력을 읽어 보고합니다. 삭제되었다면 무시하지 않고 그 사실을 명시합니다.
이미지와 텍스트, 분리해서
두 가지 독립된 분석, 각각 별도의 보고서.
텍스트의 경우 질문은 인공적으로 보이는지 여부뿐 아니라 왜 그런지입니다: 리듬의 규칙성, 선택의 예측 가능성, 반복 표현. 두 분야는 판단을 섞지 않고 독립적으로 유지됩니다.
'충분하지 않다'고 말할 용기
신호가 서로 모순될 때, 보고서는 증거 부족을 명시합니다.
가독성이 낮거나 심하게 압축되거나 너무 작은 이미지에 억지로 백분율을 매기는 것은 잘못된 비난을 만드는 가장 빠른 방법입니다. 우리는 정직하게 판단을 유보하는 쪽을 택합니다.
전달할 수 있는 보고서
요약, 표시된 영역, 체크리스트, 검증 코드가 담긴 PDF.
언론사, 고객, 법무팀, 플랫폼에 결과를 보여줘야 하는 사람을 위한 것입니다: 문서는 앱 밖에서도 그대로 읽을 수 있습니다.
당신의 이미지는 당신의 것으로 남습니다
파일은 처리 중에만 사용되고 이후 삭제됩니다.
어떤 모델 학습에도 사용되지 않고 보관되지 않습니다. 이는 상업적 약속이 아니라 작업 조건입니다.
왜 하나가 아니라 여러 분석인가
하나의 단서만으로 이미지를 판단할 수는 없습니다. Uthentic은 통계적, 시각적, 기술적으로 독립적인 분석들을 모아 결론을 쓰기 전에 서로 비교합니다. 신호들이 일치하면 보고서는 그것을 명확히 밝힙니다. 서로 모순되면 그 불일치를 평균으로 뭉개지 않고 그대로 보여줍니다. 아무리 훌륭한 단일 분석이라도, 누군가 결정을 내리는 데 쓰일 판단을 혼자서 뒷받침할 수는 없습니다.
이러한 분석들을 결합하는 방식을 바꿀 때마다 총 10,179건의 반복 가능한 테스트를 거치며, 여기에는 후보정된 실제 사진을 위한 전용 카테고리가 포함됩니다. 기준은 "AI"라고 최대한 많이 말하는 것이 아니라, 결론이 그 설명과 함께 성립하는가입니다.
어떤 도구도 100% 신뢰할 수 없으며 저희도 그렇게 약속하지 않습니다. 저희가 약속하는 것은 보고서가 어떤 근거로 작성되었는지 보여드리는 것이며, 최종 판단은 여러분의 몫으로 남습니다.