Оптика и перспектива
Постепенное размытие, аберрации, линии схода, плоскость фокуса. Настоящая оптика ведёт себя определённым образом: если что-то не сходится, это первая трещина.
Доступные сегодня анализы читают исходный код фото и говорят, более или менее, «да» или «нет».
Но сгенерированное изображение, если его сфотографировать, отсканировать или снять как картинку в картинке, теряет код — и, если оно сделано хорошо, остаётся неотличимым для таких проверок. Нужно было что-то, что читало бы изображение так, как его прочитал бы натренированный глаз: через материал, свет, тень.
Тогда почему бы не объединить лучших фотографов, когда-либо существовавших, и не заставить их рассуждать вместе? Uthentic — основанный на проприетарном коде GuastoniUnmask — объединяет множество движков, которые сверяются друг с другом, каждый специализируется на чтении своего уровня фотографии: материал, кожа, свет, текстура, оптика, анатомия, данные файла. Результат — многослойный, детерминированный отчёт, а не число, которому нужно верить на слово.
Постепенное размытие, аберрации, линии схода, плоскость фокуса. Настоящая оптика ведёт себя определённым образом: если что-то не сходится, это первая трещина.
Текстура кожи, тканей, поверхностей. Настоящая кожа имеет неровную микротекстуру; синтетическая склонна сливаться в однородную, почти восковую массу. Именно этот уровень читает GuastoniUnmask: микротекстуру кожи и согласованность подсветки пигментации.
Определяемый или рассеянный источник, слоистые или плоские тени, согласованные отражения в глазах. GuastoniUnmask проверяет, согласована ли подсветка пигментации кожи с отражённым светом окружения; слишком равномерные блики — одна из самых частых выдающих черт генеративных моделей.
Руки, пальцы, суставы, перспектива лица: именно здесь ИИ всё ещё спотыкается.
Микроскопические следы, оставленные моделями GAN и диффузионными моделями, невидимые невооружённым глазом.
Отличает подлинное, но отретушированное фото — вырезка и вставка, клонирование, удаление объектов — от изначально синтетического изображения. Это разные вещи, и Uthentic никогда их не путает.
Uthentic оценивает вероятную технику съёмки — камеру, объектив, параметры съёмки — с заявленным индексом атрибутируемости. Проверяет гипотезу пересъёмки: отпечатки или экраны, переснятые заново, чтобы смыть следы первой генерации. А когда изображение сгенерировано, указывает, каким семейством моделей оно, вероятно, создано — Midjourney, GPT-Image, Stable Diffusion, — обосновывая каждое предположение.
Каждый сигнал, каждая подозрительная область, каждый задействованный движок сходятся в калиброванном показателе достоверности с указанием погрешности и открыто заявленной степени согласия между моделями. Когда доказательства противоречивы, Uthentic говорит об этом прямо, вместо того чтобы подгонять успокаивающее число. Объединение движков проверено на повторяемом банке тестов из 10 179 проверок, с отдельной категорией для настоящих фотографий, обработанных в постпродакшене.
Везде, где нужно подтвердить, что реально, прежде чем это станет решением, новостью или доказательством в суде. Uthentic предоставляет всё это в криминалистическом анализе в формате PDF, с QR-кодом и деталями выборки.