文本分析
AI 文本检测器
粘贴一段文字,或者一个网页地址,Uthentic 会告诉你它有多大可能是语言模型写的——更重要的是,告诉你原因。报告不会止步于一个百分比:它会展示影响判断的具体段落。
我们关注的三个信号
词语可预测性
语言模型几乎总会选择概率最高的续写。如果一段文字里,每一个词都恰好是你能猜到的那个,一行接一行都是如此,这就是第一个信号:人类的写作更常偏离最顺畅的那条路。
节奏均匀度
人在写作时会交替使用长句与短句、插入语、节奏的变化。生成的文本往往保持一种恒定的节奏,句子长度也很相近:非常整齐,却缺少生活的痕迹。
套路化表达与重复公式
礼貌性的开场白、千篇一律的过渡、总结却毫无新意的结尾,这些都是语言模型的典型套路,报告会逐一标注出来。
为什么不止一个引擎
单一的文本检测器总会以固定的方式出错:它会惩罚那些写作风格本就非常线性的人,又会放过那些先用模型生成、再稍加改写的文字。Uthentic 会调用多个独立引擎,并比对它们的判断;当结果相互矛盾时,报告会如实说明,而不是随意挑一个数字。
有一点需要牢记:没有任何文本检测器能作为定论证据。它的作用是让你带着摆在眼前的证据,对一段文字提出一个有依据的疑问。正因如此,文本分析始终与图片分析分开进行,各自拥有自己的引擎和报告。