01
光线会说出真相
在一张真实照片里，光线只有一个故事：一个主光源，方向和硬度一致的阴影，反光落在该落的地方。生成的图片常常混杂多个故事：一张脸的光从右侧打来，地上的阴影却指向左边；双眼的反光位置不一致；一个表面的阴影柔和，旁边的却生硬。用手遮住图片的一半,问自己光从哪里来：如果两半的答案不一样,这就是一个信号。
指南
如何判断照片是不是 AI 生成
六根手指和歪斜的笑容已经是过去式：如今的生成模型会在别的地方露出破绽。专业摄影师不会去看那些猎奇的细节,而是看画面的物理一致性。下面这五项检查，正是 Uthentic 系统性运用的方法，即便不借助任何工具，你也可以凭肉眼做到。
02
光学会留下签名
每一支镜头压缩空间的方式都不一样。长焦人像的背景会被压缩，虚化是渐进的；广角镜头会让边缘变形。生成图片里的虚化常常像一层蒙版：从清晰到模糊突然切换，把头发从中间切断，或者忘记与主体处于同一平面的物体。要看虚化从哪里开始、在哪里结束,而不是它有多好看。
03
材质与重复的细节
皮肤、织物、金属和头发对光线的反应各不相同，且不会重复出现。生成模型往往会产出过于规则的毛孔、完全相同的织物纹理、没有划痕的金属反光，以及过分均匀的牙齿和指甲。文字也是一个很好的线索：小号字体、招牌、商标和数字，远看可信，近看却毫无意义。
04
文件数据，如果存在的话
一张拍摄的照片会带上相机的数据：型号、镜头、快门、光圈、ISO、日期。数据缺失并不能证明什么——很多社交平台会删除它们——但数据自相矛盾就值得怀疑：一个与你看到的景深不符的光圈，一个与透视不符的焦距。有些工具还会写入一段来源溯源记录（C2PA），说明文件是如何被创建和修改的。
05
真实不等于没被动过
这是几乎所有人都会忽略的区别。在拍摄的照片和完全生成的图片之间，还存在经过修改的真实照片：替换的天空、被移除的人物、被延展的背景。这类痕迹是局部的——不吻合的边缘、只在某一区域改变的噪点、在某个角落重复出现的纹理——应当被解读为修改，而不是生成。
当肉眼不够用的时候
容易的情况靠肉眼就能解决。真正重要的情况——一张修得很好的照片、一张被重新压缩的截图、一张先生成再对着屏幕拍摄的图片——需要借助测量。Uthentic 会调用多个独立引擎，经过校准后融合各自的判断，并指出最可能被用来蒙混过关的区域和光线条件。每一次调整融合方式，都要通过一个可重复的测试集验证，共 10,179个测试，其中专门有一类是经过后期处理的真实照片。
没有任何工具——包括我们自己的——能取代人的判断：一份报告的作用是让你知道自己是依据什么在做决定。当证据不足时，报告会如实说明。