Ottica e prospettiva
Sfocato progressivo, aberrazioni, linee di fuga, piano di messa a fuoco. Una vera focale si comporta in un modo preciso: se non torna, è la prima crepa.
Le analisi disponibili oggi leggono il codice sorgente di una foto e dicono, più o meno, "sì" o "no".
Ma un'immagine generata, se fotografata, scansionata o ripresa come picture in picture, perde il codice — e se è ben fatta resta indistinguibile da quei controlli. Serviva qualcosa che leggesse l'immagine come la leggerebbe un occhio allenato: nella materia, nella luce, nell'ombra.
Allora perché non unire i migliori fotografi mai esistiti e farli ragionare assieme? Uthentic — basato sul codice proprietario GuastoniUnmask — comprende molteplici motori che si interrogano tra loro, ciascuno specializzato nella lettura di un livello diverso della fotografia: materia, pelle, luce, texture, ottica, anatomia, dati del file. Il risultato è un referto stratificato e deterministico, non un numero da prendere sulla fiducia.
Sfocato progressivo, aberrazioni, linee di fuga, piano di messa a fuoco. Una vera focale si comporta in un modo preciso: se non torna, è la prima crepa.
Texture epidermica, tessuti, superfici. La pelle vera ha una microtessitura irregolare; quella sintetica tende a fondersi in una pasta visiva uniforme, quasi cerata. GuastoniUnmask legge proprio questo livello: microtessitura della cute e coerenza della retroilluminazione della pigmentazione.
Sorgente identificabile o diffusa, ombre stratificate o piatte, riflessi coerenti negli occhi. GuastoniUnmask verifica che la retroilluminazione della pigmentazione cutanea sia accordata alla luce riflessa dell'ambiente; i rimbalzi troppo uniformi sono una delle firme più tradite dai modelli generativi.
Mani, dita, articolazioni, prospettiva del volto: è qui che l'AI ancora inciampa.
Le impronte microscopiche lasciate dai modelli GAN e diffusion, invisibili a occhio nudo.
Distingue una foto reale ma ritoccata — taglia e incolla, clonazione, rimozione di oggetti — da un'immagine nata sintetica. Due cose diverse, che Uthentic non confonde mai.
Uthentic stima l'attrezzatura plausibile — fotocamera, obiettivo, impostazioni di scatto — con un indice di attribuibilità dichiarato. Verifica l'ipotesi di ri-cattura: stampe o schermi rifotografati per lavare le tracce della prima generazione. E quando l'immagine è generata, indica con quale famiglia di modelli è stata probabilmente prodotta — Midjourney, GPT-Image, Stable Diffusion — motivando ogni ipotesi.
Ogni segnale, ogni area sospetta, ogni motore coinvolto confluisce in un tasso di verità calibrato, con margine di errore e grado di accordo tra i modelli dichiarati apertamente. Quando le prove sono contraddittorie, Uthentic lo dice, invece di forzare un numero rassicurante. La fusione dei motori è validata su un banco di prova ripetibile di 10.179 test, con una categoria dedicata alle fotografie reali lavorate in post produzione.
Ovunque serva certificare cosa è reale prima che diventi decisione, notizia o prova in tribunale. Uthentic restituisce tutto questo in un'analisi forense in PDF, con QR code e dettagli di campionatura.