Optik und Perspektive
Progressive Unschärfe, Abbildungsfehler, Fluchtlinien, Schärfeebene. Eine echte Brennweite verhält sich auf präzise Weise: Stimmt es nicht, ist das der erste Riss.
Über uns
Die fortschrittlichste Plattform der Welt zur Entschlüsselung von Bildern
Die heute verfügbaren Analysen lesen den Quellcode eines Fotos und sagen mehr oder weniger "ja" oder "nein".
Aber ein generiertes Bild verliert diesen Code, wenn es fotografiert, gescannt oder als Bild-im-Bild erneut aufgenommen wird — und ist, wenn es gut gemacht ist, für solche Prüfungen ununterscheidbar. Es brauchte etwas, das ein Bild so liest, wie es ein geschultes Auge tun würde: in Material, Licht, Schatten.
Warum also nicht die besten Fotografen aller Zeiten vereinen und gemeinsam urteilen lassen? Uthentic — basierend auf dem proprietären Code GuastoniUnmask — vereint mehrere Engines, die sich gegenseitig befragen und jeweils auf die Lesart einer anderen Ebene der Fotografie spezialisiert sind: Material, Haut, Licht, Textur, Optik, Anatomie, Dateidaten. Das Ergebnis ist ein geschichteter, deterministischer Bericht — keine Zahl, der man einfach glauben muss. Diese Art der KI-Bilderkennung ist heute unter den Anbietern, die für sich beanspruchen, bester KI-Detektor zu sein, die vollständigste.
Die Leseebenen eines Bildes
Material und Körnung
Hauttextur, Stoffe, Oberflächen. Echte Haut hat eine unregelmäßige Mikrotextur; synthetische Haut neigt dazu, zu einer gleichförmigen, fast wächsernen visuellen Masse zu verschmelzen. GuastoniUnmask liest genau diese Ebene: Mikrotextur der Haut und Kohärenz der Pigment-Rückbeleuchtung.
Licht und Aufnahme
Erkennbare oder diffuse Lichtquelle, geschichtete oder flache Schatten, stimmige Reflexionen in den Augen. GuastoniUnmask prüft, ob die Rückbeleuchtung der Hautpigmentierung zum reflektierten Umgebungslicht passt; zu gleichmäßige Lichtreflexe sind eine der häufigsten Signaturen generativer Modelle.
Anatomie und Geometrie
Hände, Finger, Gelenke, Gesichtsperspektive: Hier stolpert KI noch immer.
Pixelstruktur und Frequenzen
Die mikroskopischen Spuren, die GAN- und Diffusionsmodelle hinterlassen, mit bloßem Auge unsichtbar.
Lokale Dateiintegrität
Unterscheidet ein echtes, aber retuschiertes Foto — Ausschneiden und Einfügen, Klonen, Entfernen von Objekten — von einem von Grund auf synthetischen Bild. Zwei verschiedene Dinge, die Uthentic nie verwechselt.
Mehr als ein Urteil: Ausrüstung, Neuaufnahme, Zuordnung
Uthentic schätzt die plausible Ausrüstung — Kamera, Objektiv, Aufnahmeeinstellungen — mit einem angegebenen Zuordnungsindex. Es prüft die Hypothese einer Neuaufnahme: erneut fotografierte Ausdrucke oder Bildschirme, um die Spuren der ersten Generierung zu verwischen. Und wenn ein Bild generiert wurde, nennt es die wahrscheinliche Modellfamilie — Midjourney, GPT-Image, Stable Diffusion — mit Begründung jeder Hypothese.
Jedes Signal, jeder verdächtige Bereich, jede beteiligte Engine fließt in eine kalibrierte Wahrheitsrate ein, mit offen angegebener Fehlerspanne und Grad der Übereinstimmung zwischen den Modellen. Widersprechen sich die Beweise, sagt Uthentic das, statt eine beruhigende Zahl zu erzwingen. Die Fusion der Engines wird über einen wiederholbaren Prüfstand mit 10.179 Tests validiert, mit einer eigenen Kategorie für echte, in der Postproduktion bearbeitete Fotografien.
Wo es wirklich zählt
- Journalismus
- Versicherungen
- Medien
- Verlagswesen
- Rechtliche und forensische Beweise
Überall dort, wo geklärt werden muss, was echt ist, bevor daraus eine Entscheidung, eine Nachricht oder ein Beweisstück vor Gericht wird. Uthentic liefert all das in einer forensischen PDF-Analyse mit QR-Code und Angaben zur Stichprobe.