Óptica y perspectiva
Desenfoque progresivo, aberraciones, líneas de fuga, plano de enfoque. Una focal real se comporta de una manera precisa: si no cuadra, es la primera grieta.
Los análisis disponibles hoy leen el código fuente de una foto y dicen, más o menos, "sí" o "no".
Pero una imagen generada, si se fotografía, se escanea o se recaptura como imagen dentro de imagen, pierde ese código — y si está bien hecha sigue siendo indistinguible para esos controles. Hacía falta algo que leyera la imagen como la leería un ojo entrenado: en la materia, en la luz, en la sombra.
¿Y entonces por qué no reunir a los mejores fotógrafos que han existido y hacerlos razonar juntos? Uthentic — basado en el código propietario GuastoniUnmask — integra múltiples motores que se interrogan entre sí, cada uno especializado en la lectura de un nivel distinto de la fotografía: materia, piel, luz, textura, óptica, anatomía, datos del archivo. El resultado es un informe estratificado y determinista, no una cifra que hay que aceptar sin más.
Desenfoque progresivo, aberraciones, líneas de fuga, plano de enfoque. Una focal real se comporta de una manera precisa: si no cuadra, es la primera grieta.
Textura epidérmica, tejidos, superficies. La piel real tiene una microtextura irregular; la sintética tiende a fundirse en una masa visual uniforme, casi de cera. El motor propio de Uthentic lee justo este nivel: microtextura de la piel y coherencia de la contraluz de la pigmentación.
Fuente identificable o difusa, sombras estratificadas o planas, reflejos coherentes en los ojos. Se comprueba que la contraluz de la pigmentación cutánea esté acorde con la luz reflejada del entorno; los rebotes demasiado uniformes son una de las firmas que más traicionan a los modelos generativos.
Manos, dedos, articulaciones, perspectiva del rostro: es ahí donde la IA aún tropieza.
Las huellas microscópicas que dejan los modelos GAN y de difusión, invisibles a simple vista.
Distingue una foto real pero retocada — recorte y pegado, clonación, eliminación de objetos — de una imagen nacida sintética. Dos cosas distintas, que Uthentic nunca confunde.
Uthentic estima el equipo plausible — cámara, objetivo, ajustes de disparo — con un índice de atribuibilidad declarado. Verifica la hipótesis de recaptura: impresiones o pantallas refotografiadas para lavar los rastros de la primera generación. Y cuando la imagen está generada, indica con qué familia de modelos se produjo probablemente, motivando cada hipótesis.
Cada señal, cada zona sospechosa, cada motor implicado converge en una tasa de verdad calibrada, con margen de error y grado de acuerdo entre los modelos declarados abiertamente. Cuando las pruebas son contradictorias, Uthentic lo dice, en lugar de forzar un número tranquilizador. La fusión de motores está validada sobre un banco de pruebas repetible de 10.179 test, con una categoría dedicada a las fotografías reales trabajadas en posproducción.
Allí donde haga falta certificar qué es real antes de que se convierta en decisión, noticia o prueba ante un tribunal. Uthentic devuelve todo esto en un análisis forense en PDF, con código QR y detalles de muestreo.