Parti dai tuoi occhi, poi lascia che più motori controllino ciò che i tuoi occhi non vedono.
La domanda nasce quasi sempre davanti a una singola immagine: una foto profilo, uno scatto di cronaca, un annuncio, uno screenshot inviato da qualcuno. Qui sotto trovi ciò che vale la pena controllare da soli in meno di un minuto — e cosa ciascun segnale non dimostra. Poi puoi far analizzare la stessa immagine a Uthentic, che la legge con più motori indipendenti e indica dove sta il dubbio, invece di darti un solo numero.
Segui ogni ombra fino alla sua origine. In una scena reale tutte concordano su dove sta la luce e su quanto è dura.
In interni la luce mista è normale, e un pannello riflettente o un flash possono creare una seconda direzione, più morbida.
Un oggetto reale tocca la sua ombra. Cerca il punto di contatto scuro sotto piedi, ruote e mobili, e un'ombra che si ammorbidisce man mano che si allontana.
Con cielo coperto le ombre sono molto morbide, quindi un'ombra debole da sola non è una prova.
Finestre, occhi, cromature, acqua e occhiali dovrebbero riflettere ciò che li circonda davvero, nella posizione e nella dimensione giuste.
Lenti trattate e filtri polarizzatori eliminano legittimamente i riflessi nelle foto reali.
La texture reale mantiene la sua irregolarità allo zoom al 100%: pori, trama, capelli fuori posto, grana della carta. La texture generata diventa spesso liscia, cerosa o ripetitiva.
Anche la ritocco della pelle, una forte riduzione del rumore e i file compressi dai social distruggono la texture.
Scritte su cartelli, loghi, chiusure di gioielli, denti, tastiere e mani sono i punti dove la generazione ancora cede.
Anche il mosso e una profondità di campo ridotta possono rovinare onestamente gli stessi dettagli.
Nessuno di questi segnali è un verdetto da solo. Un'ombra strana significa "guarda meglio", non "generata" — ed è proprio per questo che una risposta seria richiede più di una sola lettura.
Sono due domande diverse, e la maggior parte degli strumenti risponde solo alla prima. Un'immagine interamente generata non ha una fotocamera dietro: nessun pattern di sensore, nessuna firma dell'obiettivo, nessun dato di scatto, e una texture statisticamente troppo uniforme su tutto il fotogramma.
Una fotografia reale lavorata in post produzione mantiene la sua impronta di camera ovunque tranne che nell'area modificata. Levigatura della pelle, un cielo sostituito, un passante rimosso o un riempimento generativo lasciano una discontinuità locale: compressione e rumore si comportano in modo diverso dentro quella zona rispetto al resto. Uthentic segnala questi casi come una fotografia autentica con un'area modificata, invece di dichiarare l'intera immagine generata dall'AI — l'errore che produce la maggior parte delle accuse infondate.
L'immagine passa attraverso più motori indipendenti invece di un solo modello: rilevatori addestrati su immagini generate, un modello visivo che ragiona sulla scena, un'analisi forense a livello di file su dati EXIF e provenienza C2PA, una lettura locale della micro-texture della pelle e di come il pigmento risponde alla luce riflessa, più una mappa monocromatica dell'integrità del fotogramma. I risultati vengono calibrati e fusi, così una singola lettura sbagliata non può decidere il verdetto, e un passaggio di arbitraggio separato interviene solo quando i segnali sono davvero in conflitto tra loro.
Il referto mostra le aree sospette direttamente sulla foto, il segnale dietro ogni rilievo e dove luce o contesto rendono l'inganno più probabile. Quando le evidenze non sono abbastanza solide in un senso o nell'altro, il referto lo dichiara invece di forzare una percentuale. La tua immagine serve solo durante l'analisi, viene poi eliminata e non viene mai usata per addestrare modelli.