Uthentic 能做什么

不是一个分数，而是对图片的完整解读

「这张照片是真的吗？」这个问题，值得一个可以拿给别人看的答案。

Uthentic 分析一张照片或一段文字，交付一份报告：观察到了什么、在哪里、有多大把握、又有哪些局限。分数是有的，但它单独并不能决定任何事。这个页面会说明一次分析背后究竟发生了什么，以及你最终会得到什么样的文档。

一次分析能得到什么

每份报告都用文字说明图片可信或不可信的原因。

分数依然存在，但只是最后一行：你会先看到光线、阴影、反射和材质中被观察到的东西。一个没有理由的百分比无法讨论，也无法为它辩护；一段解释则可以。

光线、光学特性、景深和材质反应会像在影棚里那样被评估。

生成图片几乎总在同样的地方出错：光的方向与阴影不一致，反射没有复现周围环境，皮肤在逆光下没有正确反应。这些是摄影行业的经验判断，而不只是统计数字。

可疑区域会一一标在照片上，并附上理由。

这样你可以自己核实这个推理：如果某处标记说服不了你，你会立刻看出来。没有任何一处标记是不附带解释的。

一张经过后期处理的真实照片不等于一张假照片。

这是从业者最在意的区别：对比度调整、磨皮、加强色彩或替换天空，都会被描述为对照片的处理，而不是被当作生成的证据。

文件的技术数据、来源痕迹和局部修改的迹象都会写进报告。

如果一个文件保留着自己的历史，那段历史会被读取并记录下来；如果历史被抹去，报告会如实说明，而不是视而不见。

两种独立的分析，各自出具独立的报告。

对文字而言，问题不只是「看起来是不是 AI 写的」，而是「为什么」：节奏的规律性、用词的可预测性、反复出现的套路。两个板块彼此独立，判断从不混在一起。

当各项信号相互矛盾时，报告会直接标注证据不足。

对一张模糊、压缩严重或尺寸过小的图片硬凑一个百分比，是造成错误指控最快的方式。我们宁可给出一个悬而未决但诚实的结论。

PDF 报告包含结论摘要、标注区域、核查清单和一个可供核验的编码。

适合需要向编辑部、客户、律师或平台出示结果的人：这份文档离开应用之后依然清晰可读。

文件只在处理过程中被使用，之后立即删除。

它不会被用来训练任何模型，也不会被留存归档。这是一项工作原则，而不是一句营销承诺。

一张图片不能只凭一个线索来判断。Uthentic 把多个独立引擎的结果汇总——统计层面的、视觉层面的、技术层面的——在写出结论之前互相比对。如果它们一致，报告会清楚说明；如果彼此矛盾，这种分歧会被展示出来，而不是被平均掉。再好的单一读数，都不足以支撑一个会被别人用来做决定的判断。

每一次调整这些结果的融合方式，都要通过一个可重复的测试集验证，包含 10,179个测试，其中专门有一类是经过后期处理的真实照片。判断标准不是「说出多少次 AI」，而是这个结论能否与它的解释一同站得住脚。

没有任何工具能做到百分之百可靠，我们也不会这样承诺。我们承诺的是，把报告的依据展示给你看，最终的判断始终留给你自己。