Optique et perspective
Flou progressif, aberrations, lignes de fuite, plan de mise au point. Une vraie focale se comporte d'une manière précise : si le compte n'y est pas, c'est la première fissure.
À propos
La plateforme la plus évoluée au monde pour le décodage des images
Les analyses disponibles aujourd'hui lisent le code source d'une photo et disent, en gros, « oui » ou « non ».
Mais une image générée, si elle est photographiée, scannée ou reprise en image dans l'image, perd son code — et si elle est bien faite, elle reste indiscernable de ces contrôles. Il fallait quelque chose qui lise l'image comme le ferait un œil exercé : dans la matière, dans la lumière, dans l'ombre.
Alors pourquoi ne pas réunir les meilleurs photographes ayant jamais existé et les faire raisonner ensemble ? Uthentic comprend plusieurs moteurs indépendants qui se recoupent entre eux, chacun spécialisé dans la lecture d'un niveau différent de la photographie : matière, peau, lumière, texture, optique, anatomie, données du fichier. Le résultat est un rapport stratifié et déterministe, pas un chiffre à prendre pour argent comptant.
Les niveaux de lecture d'une image
Matière et grain
Texture épidermique, tissus, surfaces. La peau réelle a une microtexture irrégulière ; la peau synthétique tend à fusionner en une pâte visuelle uniforme, presque cirée. Nos moteurs lisent précisément ce niveau : microtexture de la peau et cohérence du rétroéclairage de la pigmentation.
Lumière et prise de vue
Source identifiable ou diffuse, ombres stratifiées ou plates, reflets cohérents dans les yeux. Nos moteurs vérifient que le rétroéclairage de la pigmentation cutanée est accordé à la lumière réfléchie de l'environnement ; des rebonds trop uniformes sont l'une des signatures les plus trahies par les modèles génératifs.
Anatomie et géométrie
Mains, doigts, articulations, perspective du visage : c'est là que l'IA trébuche encore.
Structure des pixels et fréquences
Les empreintes microscopiques laissées par les modèles GAN et de diffusion, invisibles à l'œil nu.
Intégrité locale du fichier
Distingue une photo réelle mais retouchée — copier-coller, clonage, suppression d'objet — d'une image née synthétique. Deux choses différentes, qu'Uthentic ne confond jamais.
Au-delà du verdict : équipement, recapture, attribution
Uthentic estime l'équipement plausible — appareil, objectif, réglages de prise de vue — avec un indice d'attribuabilité déclaré. Il vérifie l'hypothèse de recapture : des tirages ou des écrans rephotographiés pour effacer les traces de la première génération. Et quand l'image est générée, il indique avec quelle famille de modèles elle a probablement été produite — Midjourney, GPT-Image, Stable Diffusion — en motivant chaque hypothèse.
Chaque signal, chaque zone suspecte, chaque moteur impliqué converge vers un taux de vérité calibré, avec une marge d'erreur et un degré d'accord entre les modèles déclarés ouvertement. Quand les preuves se contredisent, Uthentic le dit, plutôt que de forcer un chiffre rassurant. La fusion des moteurs est validée sur un banc d'essai reproductible de 10 179 tests, avec une catégorie dédiée aux photographies réelles retouchées en post-production.
Où c'est vraiment utile
- Journalisme
- Assurances
- Médias
- Édition
- Preuves légales et forensiques
Partout où il faut certifier ce qui est réel avant que cela ne devienne une décision, une actualité ou une preuve devant un tribunal. Uthentic restitue tout cela dans une analyse forensique en PDF, avec QR code et détails d'échantillonnage.